데이터 분석가의 마인드 셋

데이터 분석에서 가장 중요한 것은 무엇일까?

우선 데이터도 중요할 것이고, 데이터 분석을 하는 이유도 중요할 것이다. 

정말 많은 것들이 있는데, 아래 책 기반으로 서술을 해보고자 한다. 

(당연히 나와는 상관없는 분의 책이지만, 많은 분들이 추천하는 책이다.)

 

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001019698

빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 | 카시와기 요시키 - 교보문고

 

 

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데이터 분석가의 마인드 셋

 

 

데이터 활용 프로세스 5단계

 

출처: velog.io 블로그 (아래에 바로 링크 넣어두겠다.)

 

A. 겉으로 드러난 현상

 

B. 무엇을 알고 싶은지, 어떤 문제를 해결하고자 하는지 구체적이고 명확한 언어로 정리하기

C. 목적과 문제에 대해 논리적인 결론을 낼 수 있는 데이터와 지표를 설정

D. 문제 상황에 대한 데이터를 그래프나 표 등으로 시각화

E. ‘비교’를 통해 현재 상황에 대해 평가하고 단순히 지표 해석 결과가 아닌 문제 상황에 대한 결론을 도출

F. 문제/결과에 대한 원인을 분석하고 해결방안(목적)을 도출하기 위한 근거를 찾아냄

G. 논리적으로 분석된 원인에 대한 논리적인 해결책을 제시하고 실행

 

https://velog.io/@syh0397/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EB%8C%80-%EC%84%B1%EA%B3%BC%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EB%81%8C%EC%96%B4%EB%82%B4%EB%8A%94-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%AC%B8%ED%95%B4%EB%A0%A5-%EC%B9%B4%EC%8B%9C%EC%99%80%EA%B8%B0-%EC%9A%94%EC%8B%9C%ED%82%A4

빅데이터 시대, 성과를 이끌어내는 데이터 문해력 – 카시와기 요시키